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Es ist zum Beispiel bekannt, dass eine Änderung des Preises eines Produkts häufig den Verkauf anderer Produkte auf eine Weise beeinflusst, die für einen Menschen sehr schwer vorherzusagen ist. In den meisten Fällen wird die Genauigkeit einer maschinellen Lernlösung deutlich höher sein als die eines Menschen. Darüber hinaus können Einzelhändler den KPI ändern und sofort sehen, wie die Modelle die Preise für die neuen Ziele neu berechnen. Obwohl diese beiden Konzepte manchmal als Synonyme verwendet werden, repräsentieren sie unterschiedliche Konzepte. Der Hauptunterschied besteht darin, dass die dynamische Preisgestaltung eine bestimmte Preisstrategie ist, während die Preisoptimierung jede Art von Preisstrategie verwenden kann, um ihre Ziele zu erreichen. Nehmen Sie sich Zeit, um Ihre aktuelle Preisstrategie zu analysieren – es könnte sinnvoll sein, auf ein besseres Revenue Management für Hotels Modell umzusteigen!
- Unser analytischer Ansatz kann sicherstellen, dass alle zugrunde liegenden Bedürfnisstrukturen aufgedeckt werden, sodass Präferenz, Kaufabsicht und Zahlungsbereitschaft optimiert werden können.
- Dieser Trend hat die Preisoptimierung unabdingbar gemacht, um wettbewerbsfähige Preise anbieten und digitale Käufer konvertieren zu können.
- Dies sollte Ihre Geschäftsstrategie leiten, um Produkte anzubieten, von denen Sie wissen, dass Ihre Kunden sie zu Preisen kaufen werden, mit denen sie zufrieden sind.
- Die Optimierung Ihrer Aktionspreise kann dazu beitragen, den Umsatz für neu eingeführte Produkte und Aktionspakete zu steigern – beispielsweise wenn ein SaaS-Unternehmen ein neues Produkt auf den Markt bringt oder mehrere Produkte bündelt.
Das Verständnis der Beziehung zwischen Ihrer Preisstrategie, der Ihrer Wettbewerber und der Bereitschaft Ihrer Kunden, diese Preise zu zahlen, war früher ausschließlich die Domäne großer Unternehmen. Aber mit einem kürzlichen Durchbruch in der künstlichen Intelligenz sind leistungsstarke, umsetzbare Preisinformationen für jeden zugänglich geworden, der online verkauft. Sie können Preisoptimierungslösungen finden, mit denen Sie benutzerdefinierte Zeitrahmen für die genaue Umsetzung einmaliger, laufender oder zeitlich begrenzter Preisänderungen erstellen können.
Modelle Der Preisstrategie
Dies knüpft an den vorherigen Schritt an, da es auch um das Sammeln von Daten geht. Sie müssen sich Kundenbewertungen, Nachfragedaten, Kundenstimmung, Markttrends und Angebotsdaten ansehen. Diese Daten leiten Sie zu den wichtigen Änderungen, die sowohl an den Preisen als auch an den Produktmerkmalen vorgenommen werden müssen. Darüber hinaus können Sie durch Umfragen oder Interviews zusätzliche Details von Kunden erhalten. Obwohl es sich um einen rigorosen Schritt handelt, werden diese Daten einen großen Beitrag zur Bestimmung der Umrechnungspreise leisten. Dies sind alles gute Fragen, die Sie sich stellen sollten, und wir empfehlen Ihnen, Ihre Preisstrategien schnell zu optimieren, indem Sie zuerst zielgerichtete Produkte auswählen.
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KI-gesteuerte Fähigkeiten und Technologien, die auf maschinellem Lernen basieren, sind ein Muss in einer intelligenten Preisoptimierungslösung. Auch wenn eine einfache Softwarelösung noch funktionieren kann, fehlt ihr die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Preisaktualisierungen, die eine fortschrittliche, KI-gesteuerte Lösung bieten kann. Mit einer KI-gesteuerten Lösung erhalten Sie auch intelligente Preisempfehlungen und automatisierte Preisanpassungen, mit denen Sie Ihre Produktpreise sofort aktualisieren können. Die Preisoptimierung nutzt die Datenanalyse, um das Verhalten potenzieller Käufer zu unterschiedlichen Preisen eines Produkts oder einer Dienstleistung vorherzusagen. Je nach Art der implementierten Methodik kann die Analyse Umfragedaten (z. B. in einer Conjoint-Pricing-Analyse) oder Rohdaten (z. B. in einer Verhaltensanalyse unter Nutzung von „Big Data“) nutzen.
Eine Marktveränderung ist unvermeidlich, was bedeutet, dass Sie Ihre Preise möglicherweise laufend ändern müssen. Die Häufigkeit der Preisüberwachung und Preisanpassungen hängt von Ihrer Branche, Ihrem Wettbewerb und Ihren Zielen ab. Sie sollten genau darauf achten, wie Ihre Kunden auf die Preisänderung reagieren und die Ergebnisse analysieren, bevor Sie Ihre Produktpreise erneut ändern. Multi-Product Portfolio Pricing nimmt kleine, wissenschaftliche Up-Down-Anpassungen an verwandten Produkten in der Preisliste vor und hält den Durchschnittspreis in etwa gleich. Dadurch wird sichergestellt, dass die erhöhte Rentabilität von Kunden, die bereit sind, mehr zu zahlen, größer ist als die entgangene Rentabilität von Kunden, die zu Ihren günstigeren Produkten wechseln. Große Gewinnsteigerungen von 8 % bis 20 % sind möglich, weil es in der Vergangenheit keine gute Möglichkeit gab, die optimalen Preise aller Produkte in einem Portfolio zu finden.
Die Startpreise sollten so optimiert werden, dass sie der Basisnachfrage nach Ihrem Produkt entsprechen, bevor Rabatte oder Werbeaktionen angewendet werden. Wir haben bereits darüber gesprochen, dass die Preisstrategie wie eine Dartscheibe ist. Ihre Preise zu erraten, ist ein bisschen so, als würde man mit verbundenen Augen Darts werfen. Sie werden etwas treffen – aber es wird wahrscheinlich nicht die Dartscheibe sein.